专业文章
来自 DCCOM 的实务与研究
AI出海与出口管制：中国智能设备制造企业的欧盟合规路径
摘要 中国人工智能模型在技术能力上已进入全球第一梯队，API 调用价格显著低于海外主流产品，叠加国内电力成本优势，AI 能力出海正在从“设想”变成大量制造企业的现实业务。但产品出口从来不是把设备装上货船那么简单。内置在中国工业设备里的人工智能模型，出口时可能落入《中国禁止出口限制出口技术目录》，设备上的传感器与载荷可能落入《两用物项出口管制清单》，设备运行产生并回传的数据要过数据出境安全评估，进入欧盟市场还要同时面对《人工智能法案》、新版机械法规、GDPR 以及一系列行业规则。本文以一家虚拟但常见的中国工业设备制造商为对象，把“模型形态、处理位置、数据去向”三个问题拆成场景对照表，逐条梳理出口管制、数据跨境与欧盟 AI 监管三条线，重点回答“模型权重怎么出去、OTA 更新…
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AI治理决策——企业真正需要的，不是AI治理，而是AI治理决策
人工智能正在进入企业经营的每一个环节：智能客服、文档处理、数据分析、营销内容生成、代码辅助……与此同时，围绕AI的监管与执法明显提速。2026年7月，上海市委网信办通报“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第一阶段工作成果：清理拦截违法违规信息487万余条，处置违规账号1.8万余个，下架违规智能体1.4万余个。监管之密集、执法之明确，让越来越多企业开始认真面对同一个问题：AI，到底该怎么治理？ 但在长期为企业提供数据合规与AI治理服务的过程中，我们发现，企业真正关心的，是另外五个问题：要不要治理？治理哪些内容？治理到什么程度？投入多少资源？如何兼顾业务发展？ 我们的基本判断是，企业真正需要的，不是AI治理，而是AI治理决策。治理解决的是合规问题，治理决策解决的是经营问题。本文…
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企业AI备案了吗？
随着大模型能力通过API、SaaS平台和智能体工具进入企业业务，越来越多企业开始在客服、营销、知识管理、教育培训和办公协同等场景中加入生成式人工智能功能。一个经常被低估的问题是：企业接入大模型之后，是否可以直接上线？ 很多企业认为，自己没有训练基础大模型，只是调用一家模型厂商的API，合规责任应当由模型厂商承担；也有企业看到所使用的底层模型已经完成备案，便认为自己的产品无需再履行任何程序。现行监管规则和监管实践表明，这些理解并不准确。 生成式人工智能监管并不是只管“造模型”的企业。对于将生成式AI能力嵌入应用程序、小程序、网站、智能体或者业务系统，并向境内公众提供服务的企业，也可能分别触发生成式人工智能服务备案、生成式人工智能应用或功能登记、算法备案以及安全评估等程序义务…
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